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小该碎碎念231231

发表于2023-12-31|更新于2026-06-29|日记
|总字数:8|阅读时长:1分钟|浏览量:
文章作者: Gai
文章链接: https://yigexiaogai.github.io/2023/12/31/%E5%B0%8F%E8%AF%A5%E7%A2%8E%E7%A2%8E%E5%BF%B5231231/
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来源 Gai's blog!
小该碎碎念
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日语复健系列7
关于夜読み计划 现在的时间是1月20日。在日本呆了超过一年,可是感觉自己的日语水平还是马马虎虎,这样下去怎么可以呢!?随着日语复健进入到N2阶段,为了push自己日语学习,小该决定开启夜読み计划。 夜読み计划具体来讲,就是我决定周期性的挑选一本日文原著,在直播间进行朗读。由于我白天比较忙,所以直播朗读会在夜里进行,由此称为“夜読み”计划。 开启夜読み计划的原因?其实我不是一个很热衷读书的人,相比于读书,我更喜欢看电影、动漫等对视觉有冲击的文化作品,也因此,我不是一个很能静得下心的人。然而人到24岁,总觉得自己也该成长了,不能继续孩子气。夜読み计划不仅是我成长的一步,也同时是我学习的方法。 N2知识点扫盲 1.あげく あげく的汉字是“挙句”,以下是用法: 名詞+の+あげく+の+名詞 A動詞た形+あげく+「に」+B 对于第一种用法,第一个名词是比较 消极的且有重复性的动作形名词,例如“残業”、“苦労”等 对于第二种用法,意思是:做了好多次A,结果发生了B。有两点需要注意: A不能是一次动作 B通常是不好的事情 以下是例句: 12コップ一杯のビールを飲んだあげく、吐...
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情报推荐(3)
基于模型的协同过滤 基于模型的协同过滤(Model-Based Collaborative Filtering)是一种推荐系统技术,它使用统计模型来预测用户对项目的喜好。与传统的基于邻域的协同过滤方法(如用户-用户协同过滤和项目-项目协同过滤)不同,基于模型的协同过滤方法使用机器学习或其他数学模型来学习用户和项目之间的关系,从而进行推荐。 基于模型的协同过滤通常分为两种类型: 矩阵分解(Matrix Factorization):矩阵分解是基于模型的协同过滤中常用的一种技术。它将用户-项目评分矩阵分解为两个低维矩阵,一个表示用户的特征,另一个表示项目的特征。通过学习这些特征向量,系统可以预测缺失的评分,从而为用户生成推荐。 深度学习方法:随着深度学习技术的发展,研究者们开始尝试使用神经网络等深度学习模型来进行基于模型的协同过滤。这些深度学习模型能够处理大规模的数据集,并且能够学习到更复杂的用户和项目之间的关系,提高了推荐系统的性能。 基于规则的协同过滤 关联规则 首先我们要介绍一个概念叫做 “关联规则”。 关联规则是数据挖掘中的一种技术,用于发现在一个数据集中不同项目之间的有趣...
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关于跑步 写这一篇日记的时候,我正在执行着9月的减肥计划——我打算利用9月减去5公斤,也就是从80公斤减到75公斤,这是我给我自己定的目标。 为了达成这个目标,我给我自己定了一个还算详细的健身计划表,其中的内容大概包括(每天): 30分钟力量训练 跑步7.5公里 每天饮食不超过1600卡 喝水2L 当然也有做不到的时候,比如和朋友出去聚餐的时候,常常就会吃多。通常这种时候我就会加练一些,例如改成跑步10公里。 朋友不止问过我一次,为什么选择跑步呢?朋友A推荐我骑单车,会对膝盖更友好;朋友B推荐我游泳,说游泳更凉快,还是更高效更全面的运动。 是啊,为什么非得是跑步不可呢?其实也不是非得跑步不可,对我来说,最初选择跑步的原因很简单,“简单” 罢了。跑步不需要什么学习成本,不需要提前准备什么器械工具,甚至出了门就是挥洒汗水的场地。 一开始当然很累啦,但是慢慢的,我能忍受这种累了,而且能够跑的越来越快。从最开始的配速8分钟9分钟,到现在进步到6分钟7分钟,仅仅用了20天。对于现在的我来说,累已经不是什么大困难,更大的折磨是饥饿,减脂期晚上空空的肚子才是最大的敌人,我几乎没...
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好久不见 嗨,好久不见,我回来更新博客啦。这两年真是发生了太多的事情,我没有办法一一道来,总之就从最近讲起吧。 最近有点忙碌,但也很充实,同时又有些焦虑。 忙碌是因为我的研究。 我的研究终于有了起色……其实“终于”这个词不是很准确,一直以来我的研究是比较缓慢,但一直向前推进的,只是最近终于跨过了一个大门槛,而且终于,论文有了明确的目标——今年9月份新西兰的学会。 啊新西兰!如果说到我人生最想去的地方,除了日本以外(日本可以真可以说是第二故乡了),那就是冰岛和新西兰了。冰岛几乎是最靠北的国家,而新西兰几乎是最靠南的国家。我这个人就是很奇怪,喜欢往最偏的地方跑。在日本的时候,去了关东最东的灯塔看日出,去了日本最南的大城市冲绳,对最西和最北也很热衷;但最北的北海道,我一直执拗于留给我的未来的女朋友。对,没错,我就是一个特别执拗的人。这种执拗使得在我完成我的目标的时候,能够获得极大的感动自己的情绪。很多时候,对于完成这种执拗的使命的期待是我做事的最大动力。 我不知道我算不算极端,我也不知道是不是只有我这样。 但是没有关系,最近的我变得没有那么在意别人的看法,变得遵从自己的心。...
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  1. 1. 再见,2023
    1. 1.1. 朋友
    2. 1.2. 音乐
    3. 1.3. 电影和视频
    4. 1.4. 想做的事/计划
  2. 2. 你好,2024
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